AI 邊緣運算
邊緣運算是一種分佈式運算概念，它將智能集成到邊緣設備（也稱為邊緣節點），允許在數據收集源附近實時處理和分析數據。在邊緣運算中，數據不需要直接上傳到雲或集中數據處理系統。
為何使用邊緣運算？
大多數公司在集中存儲上存儲，管理和分析數據，通常在公共雲或私有云環境中。但是，傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程序的要求。例如，在IoT（物聯網）和IoE（萬物互聯）的情況下，需要具有最小延遲的高可用性網絡來實時處理大量數據，這在傳統IT基礎設施上是不可能的。邊緣運算的優點變得更加明顯。
邊緣運算的優點
在邊緣運算中，數據在數據收集源附近處理，因此不再需要將數據傳輸到雲或本地數據中心進行處理和分析。這種方法將減輕網絡和服務器上的負載。 由於其實時處理數據的能力及其更快的響應時間，邊緣運算在物聯網領域，特別是工業物聯網（IIoT）中具有很高的應用性。除了加速工業和製造企業的數字化轉型外，邊緣運算技術還可以實現包括人工智能和機器學習在內的更多創新。
雲端運算和邊緣運算之間的主要區別在於集中式運算環境，在雲端運算中，數據在集中位置被收集、處理和分析。另一方面，邊緣運算基於分佈式運算環境。在雲解決方案中無需選擇雲端運算和邊緣運算，它們不會相互“競爭”，它們只是相互補充和工作共同為應用程序提供更好的性能。
常見運用 :
YOLO 應用於IC偵測
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